私がソニーに入社した年に課されたテーマの一つが、「故障率予測」でした。
もう45年以上前なので、相当記憶があやふやになってきていますが、確かテーマは、アメリカに新製品を輸出するにあたり、「95％以上の精度で95％以上の製品が合格する」ためのパラメータ分析プログラムを作れ、といった感じだったと思います。
当時は、プログラムパッケージなど、まともなものは無かったので、基本、自分で組みました。
私は、別の課題で、多変量解析もやってましたが、これも、含めて、FORTRANというプログラミング言語でゼロから書きました。
また、個人PCなど当然なかったので、あらかじめ紙でプログラムを書いてから、オフィスビルの中にあった「コンピュータ室」というところに行って、TSS（タイムシェアリングシステム）に申請して、限られた時間で、メインコンピュータを間借りしてプログラム作成をしました。
さて、前置きが長くなってしまいましたが、今回の本題は「ユーザーにとっての故障率」です。
みなさんの中にも、クルマや電気製品などを購入する際、事前に「故障の少なさ」をチェックするかたが多いのではと思います。
で、品質が良いと評判のモデルを購入して安心していたら、予想以上に早く故障した！ ということもありますね。 この場合、期待が大きかっただけに、落胆も大きい。 このユーザーにとっては、故障率100％な訳です。
つまり、対象製品の故障率としては、100台あたり何台故障する可能性があるか、ということですが、個々のユーザーにとっては、自分が所有した製品が壊れなければ故障率ゼロ、壊れてしまったら、故障率100％。 ゼロか1の世界ですね。
これが悩ましいところで、何十万台も販売した製品が故障も少なく、高評価の人気商品になっていても、誰か、影響力の強い有名人や、セキュリティ重要度が高い現場で故障があると、評判は一気に奈落の底に落ちてしまいます。
BtoBで「正確無比」を標榜している弊社としては、上記のことを常に胸に刻み、故障がほとんど無い現状にも満足せず、引き続き、更なる高みを目指して邁進してまいります。
